ジョブNo.613158 リードデータエンジニア(データ事業)

  • 正社員

非公開

【募集背景】
東大発スタートアップのナウキャストは、Finatextグループの一員として、オルタナティブデータ(今まで利活用の進んでいないビッグデータ)を用いた分析サービスを提供する会社です。
国内のデータホルダー(パートナーシップを組んで、ナウキャストにデータを提供いただいている企業様)から集めたオルタナティブデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開しています。
まだ30名弱の組織ですが、POSデータ、クレカデータ、ポイントカードデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトを、海外の機関投資家から国内の官公庁、事業会社まで幅広い顧客に提供しています。
本ポジションでは、オルタナティブデータのサービス運用に関連するデータの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、顧客提供などの業務を一気通貫で担当していただきます。
アサインされたプロジェクトによっては、API開発、BI環境の構築、顧客向けのレポーティングなど、様々な業務に関わることが可能です。

【業務内容】
・機関投資家向けの分析サービスのデータ基盤の設計、構築、運用
・投資分析用のWEBアプリケーション向けのAPI開発やデータマート開発
・オルタナティブデータを用いたマクロ指数の開発と運用

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・開発だけでなく、プロダクトの立ち上げに携わることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【メンバー紹介】
・片山(プロダクトマネージャー / データエンジニア)
新卒で野村総合研究所に入社し、マンション仲介の契約管理システムのエンハンス、顧客送客フローの最適化モデル構築を担当。2017年、株式会社ナウキャスト入社。MLエンジニアとして、上場企業の売上予測モデルや機関投資家の投資銘柄予測モデルを構築などを行う。その後、オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの立ち上げのため、サービスの要件定義からデータパイプラインの構築まで幅広く担当。
テックブログ:https://techblog.finatext.com/nowcast-data-engineering-introduction-a7f643d1276c

・隅田(データエンジニア)
経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。 エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。2021年4月にナウキャストへ入社。
インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f

・島(データエンジニア)
新卒で株式会社QUICK に入社。主にバックエンドエンジニアとして、AWS の各種マネージドサービスを用いて自社内にて手動で行われていた各種オペレーション作業のオートメーション化や金融データと機械学習の技術を活用し、予測モデルを構築するプロジェクトなどに携わった。2021年、株式会社ナウキャストにデータエンジニアとして入社し、現在はデータパイプラインの新規構築やエンハンス、社内のデータに対するオペレーション作業の効率化や EDA 環境の構築などに携わっている。
インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n8df3a323fb21

コンサルタント 番匠 愛莉

募集要項

職種 IT系/PM/PL(Web系・オープン系・パッケージ開発)、IT系/システムエンジニア(Web系・オープン系・パッケージ開発)、IT系/Webエンジニア(スマホアプリ・フルスタック)、マーケティング系/マーケティングアナリスト(データ分析・アクセス解析)、IT系/データベースエンジニア、IT系/サーバエンジニア(設計・構築)、IT系/データサイエンティスト、IT系/データアナリスト
年収 800万円~1260万円
勤務地 東京都
応募資格 下記いずれか該当する方
[チームリード・マネジメント]
・4 ~8人程度のデータエンジニアのチームをリードした経験がある
・技術的な課題だけでなく、事業・組織的な課題と向き合うことができる
・自分のチームのメンバーだけでなく、チーム外のメンバーともうまく協調しながら仕事を

[データ分析]
・SQLを用いてRDBやデータウェアハウスから必要なデータの取得ができる
・Python等のプログラミング言語を用いて効率的なデータ分析の仕組みを構築したことがある
・顧客のニーズから分析要件を定義し、適切なデータの可視化が行える

[データ管理]
・データ分析の要件に応じて、正規化などを考慮したリレーショナルモデルの設計ができる
・未加工のビッグデータに対し、名寄せ・匿名加工化・マスタリング・クレンジングなどを行い分析可能な状態を作り出せる
・ビッグデータに対するETLパイプラインを設計・構築できる
・ワークフローマネジメントツールを使い、複雑な依存関係を持つワークフローを実装・運用できる
・回帰テストやデータモニタリングなど、データの品質を保つために必要な仕組みの設計・実装・運用ができる

[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Amazon Redshift や、 Google BigQueryのようなようなマネージドなデータウェアハウスの利用経験がある
・データ分析やETLパイプラインのためのコードを、コンテナを用いてデプロイ・運用した経験がある
学歴
雇用形態 正社員(期間の定めなし)
勤務時間 10:00〜19:00 ※フレックス制度などもございます
[実働時間]8時間
休日・休暇土、日、祝日
夏季休暇、年末年始休暇、育児休暇、介護休暇、GW休暇、慶弔休暇
結婚休暇&お祝い金:特別有給休暇(7日間)とお祝い金(5万円) 出産休暇&お祝い金:特別有給休暇(5日間)とお祝い金(一産児につき50万円) 慶弔時の支援:特別有給休暇(3日〜7日)
待遇・福利厚生その他待遇・福利厚生
・入社時に希望のノートPC貸与 ・デュアル・ディスプレイ希望者貸与 ・ビザサポート 1)ライフサポート 扶養家族の手当:小学校就学前の子の人数に応じて1人あたり最大10万円を支給 連続休暇の取得:有給休暇とは別に連続5日間の休暇取得が可能です。 2)学習支援 希望者全員に週に1度の英会話レッスンを実施。 学習支援:毎月1万円まで会社の経費でゼミナー参加、技術書・専門書が自由に購入可能。
健康保険、厚生年金、労災、雇用保険
通勤交通費(全額)、家族手当

企業情報

企業名非公開
業種・資本 金融・保険系(証券・投資銀行)、IT・通信系(インターネット関連)、IT・通信系(その他IT・通信系)
ヘッドオフィス:国内

リードデータエンジニア(データ事業)

  • IT系/PM/PL(Web系・オープン系・パッケージ開発)、IT系/システムエンジニア(Web系・オープン系・パッケージ開発)、IT系/Webエンジニア(スマホアプリ・フルスタック)、マーケティング系/マーケティングアナリスト(データ分析・アクセス解析)、IT系/データベースエンジニア、IT系/サーバエンジニア(設計・構築)、IT系/データサイエンティスト、IT系/データアナリスト
  • 800万円~1260万円
  • 東京都