ジョブNo.666751 プロジェクトマネージャー(データ事業)

  • 正社員

非公開

【募集背景】
東大発スタートアップのナウキャストは、Finatextグループの一員として、オルタナティブデータ(今まで利活用の進んでいないビッグデータ)を用いた分析サービスを提供する会社です。
国内のデータホルダー(パートナーシップを組んで、ナウキャストにデータを提供いただいている企業様)から集めたオルタナティブデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開しています。
まだ30名弱の組織ですが、POSデータ、クレカデータ、ポイントカードデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトを、海外の機関投資家から国内の官公庁、事業会社まで幅広い顧客に提供しています。
また、Snowflakeやdbtなどデータエンジニアリング領域におけるモダンな技術スタックを積極的に取り入れています。
本ポジションでは事業の垂直拡大に伴うデータ基盤ソリューションチームの立ち上げをお任せします。SaaSプロダクトの顧客が更にデータを深く分析できるよう、顧客と伴奏しながらデータ基盤構築やデータ分析を行います。

【業務内容】
・機関投資家の投資分析用のデータ基盤の構築および分析支援。
・事業会社のCDPやデータ分析基盤などの開発および分析支援。
・ソリューション開発で培ったノウハウの汎用化、プロダクト展開

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・開発だけでなく、事業の立ち上げに携わることができる
・ソリューションチームの初期メンバーとして、事業の立ち上げ携わることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【メンバー紹介】
・片山(プロダクトマネージャー / データエンジニア)
新卒で野村総合研究所に入社し、マンション仲介の契約管理システムのエンハンス、顧客送客フローの最適化モデル構築を担当。2017年、株式会社ナウキャスト入社。MLエンジニアとして、上場企業の売上予測モデルや機関投資家の投資銘柄予測モデルを構築などを行う。その後、オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの立ち上げのため、サービスの要件定義からデータパイプラインの構築まで幅広く担当。
テックブログ:https://techblog.finatext.com/nowcast-data-engineering-introduction-a7f643d1276c

・隅田(データエンジニア)
経済現象の理解のためには高品質高頻度のデータが必要との想いから2018年よりナウキャストにてインターンを始める。 エンジニアリング業務をこなす中で情報科学への関心が高まり、2019年より当社の学習支援サポートを利用し、東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータサイエンス専攻に進学、計算言語学/自然言語処理の研究を行う。2021年4月にナウキャストへ入社。
インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n6b2319af1915?magazine_key=m11adca1f2d6f

・島(データエンジニア)
新卒で株式会社QUICK に入社。主にバックエンドエンジニアとして、AWS の各種マネージドサービスを用いて自社内にて手動で行われていた各種オペレーション作業のオートメーション化や金融データと機械学習の技術を活用し、予測モデルを構築するプロジェクトなどに携わった。2021年、株式会社ナウキャストにデータエンジニアとして入社し、現在はデータパイプラインの新規構築やエンハンス、社内のデータに対するオペレーション作業の効率化や EDA 環境の構築などに携わっている。
インタビュー記事: https://note.com/finatext/n/n8df3a323fb21

コンサルタント 福岡 修平

募集要項

職種 IT系/PM/PL(Web系・オープン系・パッケージ開発)、IT系/システムエンジニア(Web系・オープン系・パッケージ開発)、IT系/Webエンジニア(スマホアプリ・フルスタック)、IT系/PM/PL(通信・NW設計・インフラ構築)、IT系/サーバエンジニア(運用・監視)、IT系/サーバエンジニア(設計・構築)、IT系/ネットワークエンジニア(運用・監視)
年収 700万円~1100万円
勤務地 東京都
応募資格 【必須】
・Webアプリケーションやデータ分析基盤の開発経験5年以上
・5名以上のチームでPMとして要件定義、設計、テスト、進捗管理などの一連の業務を行った経験

【歓迎】
・外部パートナーのマネジメント経験
・データ分析基盤や機械学習プロジェクトのPM経験
学歴
雇用形態 正社員(期間の定めなし)
勤務時間 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00 <その他就業時間補足> ※上記は標準的な勤務時間の一例です。
[実働時間]8時間
休日・休暇土、日、祝日
夏季休暇、年末年始休暇、育児休暇、介護休暇、GW休暇、慶弔休暇
結婚休暇&お祝い金:特別有給休暇(7日間)とお祝い金(5万円) 出産休暇&お祝い金:特別有給休暇(5日間)とお祝い金(一産児につき50万円) 慶弔時の支援:特別有給休暇(3日〜7日)
待遇・福利厚生その他待遇・福利厚生
・入社時に希望のノートPC貸与 ・デュアル・ディスプレイ希望者貸与 ・ビザサポート 1)ライフサポート 扶養家族の手当:小学校就学前の子の人数に応じて1人あたり最大10万円を支給 連続休暇の取得:有給休暇とは別に連続5日間の休暇取得が可能です。 2)学習支援 希望者全員に週に1度の英会話レッスンを実施。 学習支援:毎月1万円まで会社の経費でゼミナー参加、技術書・専門書が自由に購入可能。
健康保険、厚生年金、労災、雇用保険
通勤交通費(全額)、家族手当
受動喫煙防止措置

企業情報

企業名非公開
業種・資本 金融・保険系(証券・投資銀行)、IT・通信系(インターネット関連)、IT・通信系(その他IT・通信系)
ヘッドオフィス:国内

プロジェクトマネージャー(データ事業)

  • IT系/PM/PL(Web系・オープン系・パッケージ開発)、IT系/システムエンジニア(Web系・オープン系・パッケージ開発)、IT系/Webエンジニア(スマホアプリ・フルスタック)、IT系/PM/PL(通信・NW設計・インフラ構築)、IT系/サーバエンジニア(運用・監視)、IT系/サーバエンジニア(設計・構築)、IT系/ネットワークエンジニア(運用・監視)
  • 700万円~1100万円
  • 東京都