株式会社エーピーコミュニケーションズ
【募集部門について】
配属部署であるLakehouse部は統合データ分析プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様のデータ利活用に関する課題解決を行っております。
クラウドネイティブ技術とITインフラの構築に長年携わってきたことを強みとし、Databricks社と協業して生成AIの活用やAIプラットフォーム開発を行っており、下記サービスを提供しております。
データ&AI分析基盤の支援サービス with Databricks
https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/
大規模言語モデル 導入支援サービス
https://www.ap-com.co.jp/service/llm/
現在、案件の引き合いを多くいただいており、事業と案件をリードいただける方を募集しております。
【業務内容】
①プロジェクトマネジメント業務
・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件
・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件
・データパイプライン （データ取り込み～データ整形） の設計及び実装案件
②顧客への内製化支援の提案
・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入の提案業務
※業務内容の変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
【案件事例】
・Azure OpenAI Serviceを活用した対話型インターフェイスの実装
・Databricks環境の設計実装と、データパイプライン（データ取り込みからデータ整形）の設計実装
・Azure DatarbicksのPoC、既存分析環境から新分析環境へのマイグレーションの実施
【業務の進め方】
案件開始～2週間
・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS）
・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング
・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換
1か月～2か月目
・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等）
・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備
※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備
2か月～3か月目
・ダッシュボードの試作
・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明
【業務の魅力】
・OJTの他にDatabricks社の研修ドキュメント提供、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で毎週実施しており、安心して参入することが出来ます。
・朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。
・LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換、イベントへの参加等インプットとアウトプットの場が豊富です。
技術ブログ：https://techblog.ap-com.co.jp/archive/category/Databricks）
Data+AI Summitへの参加：https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit-2024/
2023年の参加レポートはこちら：https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit-2023/
・技術書の翻訳に携わったエンジニアが在籍している等、技術力の高いエンジニアと切磋琢磨出来る環境です（https://www.ap-com.co.jp/pressrelease/post-10871）
【開発環境】
言語：Python,SQL,Q言語
インフラ：Microsoft Azure,AWS
データプラットフォーム：Databricks
可視化ツール：Tableau,PowerBI
ソースコード管理:GitHub
・フルリモート可
・実働7:30(定時9:00～17:30)
・ホワイト企業アワード『人材育成部門』受賞企業
・配属部署であるLakehouse部は統合データ分析プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様のデータ利活用に関する課題解決を行っております。
・クラウドネイティブ技術とITインフラの構築に長年携わってきたことを強みとし、Databricks社と協業して生成AIの活用やAIプラットフォーム開発を行います。