非公開
■募集背景■
設立から14年目。今回は、機械学習領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となる機械学習エンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。将来的には新事業及び新サービスの立ち上げや各種プロジェクトのマネージャーとなっていただく事を期待するポジションです。
仕事内容
お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。
＜業種/プロジェクト例＞
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発
変更の範囲：会社が指定した業務
＜開発環境/使用ツール＞
・AWS／Azure／GCP／Python／Docker 他
◆◆◆仕事の魅力◆◆◆
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性や機械学習のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。
≪入社後の配属先と研修内容 ≫
■ライフサイエンス部
入社後に所属となるライフサイエンス部は、ライフサイエンスの分野でセンサーデータを扱っていたノウハウを応用し、AI領域に力を入れている部門です。ライフサイエンスに関するデータの活用から、生成AIのシステム導入・提案まで積極的にチャレンジをしています。
・案件の種類/クライアントの業種
⇒ 製造業
⇒ 通信業
⇒ 大手メーカー
⇒ 大手リサーチ会社
⇒ 大手広告代理店
⇒ 飲食チェーン会社
⇒ ソーシャルゲーム会社
⇒ 鉄道運営会社
⇒ 製薬会社
⇒ 国／地方法自治体
⇒ 大学法人、教育関連会社
■研修内容
ライフサイエンス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。
研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。
入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます！
※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。
＜研修メニュー例＞
・Excel研修
・SQL研修
・Python実務研修
・pandas研修
・機械学習エンジニア研修
※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。