非公開
■会社概要
「ABEMA」はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。
また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1（※）を誇り、総エピソード数は常時 約30,000 本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンや PC、タブレット、テレビデバイス、Nintendo Switchなどで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。
さらに、月額960円のABEMAプレミアムに登録すると、限定コンテンツの視聴や「動画ダウンロード機能」「見逃しコメント機能」など「ABEMA」の全ての機能が利用できます。（※）
また、2022年11月20日（日）から12月18日（日）にかけて開催された「FIFA ワールドカップ カタール 2022」では、「ABEMA」とテレビ朝日でタッグを組んで全64試合無料生中継でお送りし、日本のグループステージ第3戦目であり、グループEの決勝トーナメントへの進出をかけて行われた日本vsスペイン戦、コスタリカvsドイツ戦などが生中継された2022年12月2日（金）の「ABEMA」の1日の視聴者数が3,000万を突破し、開局史上最高数値となり（※）「ABEMA」開局以降最大のトラフィックを記録しました。
（※）2022年1月時点、自社調べ
■業務内容
下記ポジション以外にも、幅広く打診させていただく求人となります。
【データサイエンティスト/ABEMA】
サービス成長のためのデータ分析
KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
例）ボトルネックの特定と打ち手の考
ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
例）チャンネル表編成の数理的な最適化
プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
例）ターゲティング広告商品の開発
【データサイエンティスト/WINTICKET】
当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。
本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案
ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築
既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証
スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用
【データエンジニア/ABEMA】
ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。
特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。
実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。
再利用性を強く意識したDWHの設計、開発
高品質なセマンティックモデルの設計、開発
データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計
CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発
【データエンジニア/WINTICKET】
ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。
特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。
実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。
再利用性を強く意識したDWHの設計、開発
高品質なセマンティックモデルの設計、開発
データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計
CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発
【データエンジニア/AJA】
ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。
特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。
実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。
再利用性を強く意識したDWHの設計、開発
高品質なセマンティックモデルの設計、開発
データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計
CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発