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募集背景：
私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。
今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。
※CADDi の事業やプロダクトについては、下記もご参照ください
サプライチェーンに始まる、グローバル製造業の再進化。キャディ創業5年記（CEO加藤）
https://note.com/yushirodesu/n/n88f2399dcfc8
プロダクトが何かを変える瞬間に立ち会うこと（CADDi Drawerプロダクト責任者白井）
https://note.com/yosukeshirai/n/n060824de8982
製造業のベテランに倣い、ベテランを超えるプロダクト開発（テクニカルプロダクトマネージャー今井）
https://note.com/imaimai/n/n5b1578e3cf98
図面データ活用クラウド「CADDi Drawer」デモ画像
https://www.youtube.com/watch?v=IcM1yXOKCkQ
■業務内容
期待する役割：
急拡大するサービス、組織における技術選定及びアーキテクチャの意思決定のリード
持続的な運用可能性を意識したバックエンドアプリケーションの構築
事業戦略とアラインした技術戦略の立案・策定、開発組織の技術的リード
想定する業務例（以下に限定されるものではありません）
システムの要件定義およびドメインモデリングのリード
バックエンドシステム全体のアーキテクチャ設計
ミドルウェア、フレームワーク等の技術選定・検証
参考記事
CADDiのアプリケーション開発の取り組み事例：
RustでWebアプリケーションのバックエンドを開発するには ─ 型システムの堅牢性と柔軟性を業務システムにも！
https://en-ambi.com/itcontents/entry/2022/09/12/093000
CADDi DrawerのリアーキテクチャにEventStormingを導入しました
https://caddi.tech/archives/4369
■このポジションの面白さ・得られる経験
複雑なドメインをシステムに落とし込んでいく面白さ
難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
プロダクトのスケールに対して技術力をもって貢献する経験
グローバルで展開するプロダクトの開発経験
産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験
■所属組織について
CADDi Drawer 開発組織のいずれかのチームへの配属を想定しています。
開発組織の全体像はこちらのスライドをご参照ください。
エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習/MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。
「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。
開発メンバーのうち2割は海外（アジア、ヨーロッパ、北米など）出身メンバーです。一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語/英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。
歓迎要件：
静的型付け言語を用いたWebアプリケーションのバックエンド開発・運用経験（強く推奨）
Dockerネイティブなインフラ環境における開発経験（強く推奨）
スクラムやアジャイル開発に基づく開発プロセスの改善をリードした経験
複数チームにまたがる大規模システムにおける設計や開発経験
ドメイン駆動設計に基づく開発経験
Rust、Scala等の強い静的型付け、関数型の要素のある言語での開発経験
マイクロサービスの設計、開発、運用経験
セキュリティを意識したWebアプリケーションの開発経験
ビジネスレベルの英語力
■開発環境
フロントエンド:TypeScript,React,Next.js
バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS)
機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI
インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows
Event Bus：Cloud Pub/Sub
DevOps：GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry
Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco
API:GraphQL,REST,gRPC
認証: Auth0
開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook
コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence