株式会社アイシン
【お任せする業務】
アイシン国内18工場をメインに、アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。
弊社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。
配属部署では以下の領域を担当しています。
・製品検査(画像や作動音による検査)技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等
・生産設備の異常検知・予兆検知・最適化
・生産人員の動きや工程の最適化
●具体的には
複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。
生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。
・ニーズ・課題の抽出
・解決した際の効果の試算
・最適な解決策の見立て
・課題解決のための技術開発
・現場への技術導入、成果創出のための定着支援
●使用言語、環境、ツール等
使用言語：Python 環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)、生成AIも活用
【組織のミッション】
DX戦略センターミッション：100年に一度の大変革期の真っ只中であっても成長し続けるために、事業収益性向上に向け生成ＡＩの活用推進およびデータドリブンによる、仕事の常識見直しと次世代ビジネススタイルへの変革
DS部ミッション：強いチームワークで、AIを現場に届けるため、自ら手を挙げ、外に出て、業務に取り組む
室ミッション：CPIF(サイバーフィジカルインフォメーションファクトリー)コンセプトに基づく、デジタルツイン技術を活用し、不良ゼロの工場へ
【募集背景】
2030年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。
【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。
【このポジションの魅力】
●仕事の魅力
自動車部品の多くを製造するアイシンでは工場からのデータを収集・蓄積・解析する基盤(CPIF：Cyber/Physical Information Factory)があり、データを中心に置き、統計学・機械学習・AI・生成AIを用いて、日本のそして世界のものづくりの現場を見て/データを見て考え新しい工場の姿に変えて行っています。共に、最強の工場を作っていきましょう。
●組織・製品等の魅力
・製造業では珍しいデータサイエンス専門部隊があり、多数のデータサイエンティストが在席し切磋琢磨しています
・最先端のクラウド(Amazon AWS、Microsoft Azure、Copilot)を社内環境と同様に活用可能
●体制・教育
1グループに平均10名ほどが在籍し、各メンバが2-3個のプロジェクトを複数人で担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。
●職場環境
●刈谷本社で働く魅力
・現場(工場)と連携して、スマートファクトリーのプロジェクトにかかわることができる
・自社にデータが大量にあり、取得したいデータを取りにいくことが可能です
・設計・開発・運用と一連のプロセスに携わることができます
・現場(工場)に近いため、コミュニケーションがとりやすく、課題を発見しやすい環境です。
・高機能な人工知能用計算機を揃えています
【関連URL】
■その他の情報
https://www.aisin.com/jp/
https://aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/
https://www.aisin.com/jp/aithink/
https://www.aisin.com/jp/recruit/cross/
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【業務内容変更の範囲】
技術職・事務職・技能職業務
◆巨大市場である自動車部品業界にて世界シェア5位を誇る超優良企業
◆手当や福利厚生などが充実しており、世界初や世界一を生み出し続けてきた「失敗を恐れないチャレンジを歓迎する社風」から入社後満足度も高いです
◆AIやデータサイエンスの技術開発をもとに自動運転などの未来を創る企業