レバレジーズ株式会社
▼企業情報
レバレジーズは2005年に創業以来、黒字経営を継続し20224年度は年商1,400億を成し遂げました。
「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー、
2022年度「働きがいのある会社」女性部門、若手部門では1位を受賞しており、成長を続けています。
▼配属先：データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。
(2022年10月時点人員内訳)
データサイエンティスト：4人／データアナリスト・データアーキテクト：8人／データエンジニア：3人
▼詳細は以下の資料をご確認ください
データ戦略室紹介資料
https://speakerdeck.com/leverages_marketing_designer/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke
＜メンバー構成＞
マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名（2024年4月時点）
※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属
▼業務内容
◎詳細
全社のAI活用を推進するポジションを担っていただきます。
AIを使った業務改善・効率化のプロジェクト推進・生成AIなどを活用した、弊社のサービスやプロダクトへの付加価値の創出をします。
データ戦略室に所属し、各部署との連携を図りながら、生成AIを中心としたAIソリューションの導入・活用を推進します。
主な業務内容：
- 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理
- AI導入・活用プロジェクトの立案・推進
- 各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義
- 生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証
- サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入
- 簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用）
- データ抽出・分析（BigQuery等を使用）
- ノーコード生成AIツールの活用・導入支援
- AI活用に関する社内啓蒙活動
プロジェクト例：
- 転職サービスの職務経歴書自動生成機能の作成
- 書類データの構造化
- 音声データの活用
- レコメンドプロジェクトのPM
- チャットボットの構築
- 生成AIノーコードツール「Dify」の全社ワークショップ
- その他生成AIを使った業務効率化・機能開発
◎ 当ポジションの魅力
・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です。
・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます。
・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます。
・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます。
・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります。
◎ キャリアパスについて
AI開発に特化したAIエンジニアやデータアナリスト/データサイエンティストとして専門性を高めることができます。
また、社内のAI戦略策定やDX推進、業務改善担当にも幅を広げることも可能です。
◎使用技術
・言語：Python、Google Apps Scriptなど
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet
・クラウド：GCP、AWS
・モデル：ChatGPT、Gemini、Claude
・その他ツール：Dify、promptfoo、社内チャットAI
◎当ポジションの魅力
・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。
・専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、AI以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。
・依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。
・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。
▼参照記事
Leveragesデータ戦略室紹介資料
https://speakerdeck.com/leverages_marketing_designer/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke
データ戦略ブログ
https://analytics.leverages.jp/
Marketing-Mix-Modeling（MMM）に関する所感や問題意識について
https://analytics.leverages.jp/entry/2021/09/01/090000
データ戦略室で働く魅力
https://melev.leverages.jp/article/2192/
【マーケティング部 組織紹介】最先端のコミュニケーションとテクノロジーで、顧客と向き合い、市場を変革する
https://melev.leverages.jp/article/10227/
「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー、女性部門/若手部門で2022年1位を受賞
https://melev.leverages.jp/article/2171/
・業界最大級の規模を誇る「レバテック」全体のデータを活用し、ダイレクトリクルーティングサービス、ピープルテック（新規事業）などの複数サービスの根幹に関わるアルゴリズムの構築を主導できます。
・決まったものを作るのではなく、どのようなデータを用いて、どのような結果を表示していくかから裁量を持てるため、サービスの方針にまで直接的に影響を与えることができます。