株式会社博報堂テクノロジーズ
【センター/チームの紹介】
世界中で、テクノロジー・AIによる業務変革が加速しています。 広告業界においては、データ（ファクト）と、人（クリエイティビティ）が価値の源泉の一つであり、当社もこの変化を牽引する存在であることを目指しています。
博報堂テクノロジーズのデータマネジメントセンター データマネジメントチームは、グループ全体のデータ資産を統合的に管理し、マーケティング価値へと変換するために、2024年に立ち上がった戦略的な組織であり、博報堂ＤＹグループに対してデータのアクセシビリティとガバナンスを提供する役割を担っています。
いま、データを価値へと変換するのは、人間の手だけではなく、「AI」になる時代が訪れようとしています。つまり、人が理解しやすいデータ提供だけではなく、”AIが理解できる構造（AI Ready）”へと変えていくことが、新たなデータマネジメントのテーマです。
この変化に対応すべく新設されたのが 「AI Readyデータ開発部」 です。 グループ全体のデータを集約し、AIが最適に活用できる形へと整備・進化させることで、AI時代におけるデータ活用基盤の高度化（AI Ready化）を推進していきます。
博報堂ＤＹグループは、多種多様で膨大なデータを保有し、それ自体がグループの価値創造の源泉となっています。 本ポジションでは、そのデータをAI活用に最適化する「AI Ready」という、データマネジメント領域における最先端のテーマに、初期メンバーとして取り組むことができます。
【業務の概要】
博報堂ＤＹグループのデータ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。
【担当業務内容】
AI Readyなデータマネジメントの推進を目指した、各種ソリューション/システム/アプリの企画や開発をリードいただきます。
＜具体例＞
アクティブメタデータシステムの実現に向けた企画~実装のリード
データ活用領域におけるAIエージェント構築の企画~実装のリード
生成AIを用いた開発環境の導入・構築
【使用アプリケーション】
コミュニケーションツール：Slack, Teams
データ仮想化基盤：denodo
ドキュメント/タスク管理：Notion, Backlog
データ基盤技術：Google BigQuery, AWS Athena, Snowflake, Treasure Data, Matillionなど
BI：Looker Studio, Looker, Tableau, Power BIなど
Data Intelligence Tool : Quollioなど
AI：Dify, OpenAI, Gemini, Claudeなど
【チームや業務上のチャレンジ】
横串組織という特性上、部分最適と全体最適の両面を理解しながら、折衝を重ねる必要があること
データマネジメント業務についてのベストプラクティスが世の中に無いため、常に知識のアップデートが求められること
博報堂ＤＹグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする組織であり、各部門に在籍するデータエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協業しながらプロジェクトを推進するため、刺激や学べることが多く、自身の成長を実感できること
最先端のAIを使った業務効率や刷新のために組織としてデータマネジメントを高度化していくことが求められており、博報堂ＤＹグループの大規模かつ複雑な環境でプロジェクトを推進できること
【3～5年後の想定されるキャリアパス】
スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。
【自組織の強み】
博報堂ＤＹグループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることができます。
＜取り扱うデータ例＞
マーケティングデータ
オーディエンスデータ
メディア出稿データ
基幹系データ
＜関わるプロダクト例＞
AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション
テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール
フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション
生成AIを用いた、データ利活用促進AI
・博報堂ＤＹグループの武器を新たに創出するという観点でのソリューション開発を牽引できます。
・技術的な面で大きな裁量権を持って、スケールの大きい新規事業を推進することができます。
・チーム間での交流が豊富で、各プロジェクトの実装・アーキテクチャの共有や相互レビューや勉強会を行っているため、多種多様なシステム開発の内情を知ることが出来る
・新規開発案件が多く、モダンな環境での開発や技術選定の経験を積むことができる