非公開
【募集背景】
私たちは「より良いアウトカムを求める世界の医療従事者のために」をミッションに掲げ、医療従事者の課題解決に貢献するプラットフォームHOKUTOを開発・運営しています。
医療業界におけるDXのニーズが加速度的に高まる中、当社のプラットフォームも利用者数・事業規模ともに急成長しています。より急速な成長を可能とするために、データ基盤／分析基盤の再設計と、RAG・LLMの安全かつスケーラブルな本番実装（MLOps/LLMOps）鍵になると考えております。品質・説明責任・セキュリティを満たしながら、価値化までのリードタイムを短縮する体制づくりを推進します。
そこで、データ基盤の構築から機械学習・RAGの実装、運用までを一気通貫でリードできるスペシャリストを募集します。
【業務詳細】
- 生成 AI 活用を前提としたデータ基盤の設計・構築・運用
- LLM/RAG/Embeddings を用いた新機能の要件定義〜実装・評価方法の策定、実施
- MLOps／LLMOps／DataOps を横断した技術戦略と技術負債解消
いずれも、最初から完璧なものをつくりあげるというよりは、ニーズやユースケースを整理しつつ、プロトタイプを試作し、ブラッシュアップして実運用化していくような形となります
【開発環境・技術スタック】
- TypeScript
- Python
- Next.js
- Node.js
- mastra
- PostgreSQL
- OpenAI / Gemini API
- BigQuery
- Dataform
- Looker Studio
- n8n
また、弊社では開発においても生成AIを積極的に活用しており、Chat GPT, Claude Code, GitHub Copilot, Devin AIなどを利用することが可能となっております。
・フルリモート可能
・ストックオプション制度あり