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私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル(LLM)やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください!
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6

【仕事内容】
データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。

■どういう使命や課題に取り組むのか
- 全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備する
- 要求されるセキュリティレベル、可用性を考慮した上で最大限のコストメリットを享受できるデータ基盤を提供する
- データアナリスト、アナリティクスエンジニア、及びデータを活用する全てのステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するフローを運用する
- データアナリティクス、データマネジメント、データエンジニアリングにAI Agenticな仕組みを採用し、AI Native Productを支援する自律的なセルフデータサービスを構築する。

■どういう業務に取り組むのか
データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。

- データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する
- データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする
- 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる
- データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する
- データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する
- 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する
- 上記データエンジニアリングに関連する基盤の運用、およびそれらの基盤を使用する各々の部門が自立的に整備・活用できるAI Agenticなデータ基盤を整備する

【開発環境/使用ツール】
▼以下Notionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

コンサルタント 庄 飛翔

募集要項

職種 IT系/データベースエンジニア、IT系/データエンジニア
年収 770万円~1070万円
勤務地 東京都
応募資格 必須スキル
- 3年以上の、データエンジニア、もしくはSREとしての業務経験
- 3年以上の、Python、Goなどプログラミング言語を用いたアプリケーションの開発経験
- Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境を整備した経験
- Google Cloudでデータを分析する基盤のアーキテクチャを設計し、実用レベルで構築、運用した経験
- Terraformの利用経験
- FlunetdやApache Kafkaなどのログ転送、メッセージキューイングを利用したリアルタイムログ転送の実践的構築、運用経験
- 日本語能力試験N1に相当する言語能力
歓迎スキル
- MLに係るパイプラインの設計・運用・保守経験
- データリネージやメタデータを管理するツール導入、システム開発の経験
- 機密データを適切に管理するためのアクセス制御・暗号化などのセキュリティ技術の知見
- ELT、ETLを行うジョブスケジューラを導入し、冪等性と保守性を考慮したデータ転送ジョブの開発、運用経験
- RDB、データウェアハウス上でのデータモデリングにより、実用的なデータマートを設計した経験
学歴 不問
雇用形態 正社員(期間の定めなし)
勤務時間 コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用
実働時間:8時間
休日・休暇土、日、祝日
年間休日 120日
年末年始休暇、その他休暇
産前産後・育児休業/介護休業
待遇・福利厚生その他待遇・福利厚生
●オフィスおかん、ウォーターサーバ ●語学学習補助 ●技術書購入 ●インフルエンザ予防接種補助 ●屋内禁煙 (建物内に喫煙室あり) ●各種社内サークルあり ●弁護士会費補助(一律月4万円の支給) ●副業可(許可制)
健康保険、厚生年金、労災、雇用保険
手当なし
受動喫煙防止措置屋内原則禁煙(喫煙施設有)

企業情報

企業名非公開
業種・資本 IT・通信系(ソフトウェア・SaaS)、IT・通信系(ITコンサルティング)、コンサルティング・会計・法律系(その他コンサルティング・会計・法律系)
ヘッドオフィス:国内

Data Engineer

  • IT系/データベースエンジニア、IT系/データエンジニア
  • 770万円~1070万円
  • 東京都