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【仕事概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。
データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。
本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。
【業務詳細】
■データの生成・収集
- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集
- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。
- 業務データベースからのデータ収集。
- 社外からのデータ収集。
■データの蓄積
- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。
■データマートの作成
- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。
- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発
- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築
- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。
■データ活用のための活動
- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供
- メタデータ整備
- データガバナンスのための利用ルールの策定
【解決したい課題】
データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。
また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。
そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。
【本ポジションの魅力】
・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。
・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。
・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。
・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。
【所属組織】
・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。
よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。
・カルチャー：社内のだれでもSlackに気軽に相談できます。データアナリストやその先にいる事業担当ともシームレスに会話できるため、「情報が降りてこない」や「何でこの仕事をするのか」といったことが少ないです。成果に向かって、部署を越えて一丸となって進めます。
【参考記事】
・Google Cloud Next Tokyo ’24
「DL 数 2200 万超のタクシーアプリにおけるデータ活用術：Dataform と Looker で実現する指標管理」
登壇動画 https://www.youtube.com/watch?v=XCM-HFudmT4
発表資料 https://services.google.com/fh/files/events/next-tokyo24-d2-da-08.pdf
タクシーアプリ「GO」のデータ活用と、Google Cloudが目指す生成AIデータエージェントを解説
https://it.impress.co.jp/articles/-/27664
データ分析で終わらない。プロダクトの企画・設計から深く関わるGO Inc.の分析部隊
https://go-on.goinc.jp/n/nd4cd95f8ce5e
【参考サイト】
GO Tech Blog
https://techblog.goinc.jp/
GO-on（GO Inc.の人や組織、事業について知れるブログ）
https://go-on.goinc.jp/
タクシー乗車費用を会社が一部補助する「トライアルタクシー制度」 とは
https://go-on.goinc.jp/n/ne45562990510
【組織風土】
■オンボーディング
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、
成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、
各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、
実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、
両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、
カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等
、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては
事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、
アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、
配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。
■エンジニア組織風土
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、
そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、
幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために
『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に
充てることができる取り組みも行っています。
GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニア
(https://go-on.goinc.jp/n/nee1b68438747) が多く、
またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、
チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、
日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。
【勤務地詳細】
東京都港区麻布台一丁目３番１号 麻布台ヒルズ森JPタワー 23階
東京メトロ日比谷線 神谷町駅より徒歩7分
東京メトロ南北線 六本木一丁目駅より徒歩7分
※フルリモートワーク可能
（参考記事：https://now.mo-t.com/n/nece2dde0c633）
※ただし、会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）
業務内容の変更範囲：会社が指定する業務全般
就業場所の変更範囲：会社が指定する営業所（テレワークを行う場所を含む）
■ 国内最大級のタクシー配車アプリ『GO』 （3,000万DL突破/2025年7月現在）や、AI搭載の車載カメラでドライバーの運転行動をリアルタイム分析できるドライブレコーダー『DRIVE CHART（ドライブチャート）』などを展開
■「移動で人を幸せに。」をミッションとし、タクシーの走行情報など大規模な交通データの活用によって、移動の未来を変えるモビリティカンパニーへ変革中
■会長の川鍋一朗氏が、全国ハイヤー・タクシー連合会・日本交通の会長も兼任しており、日本でモビリティ事業を拡大しやすい組織（ロビー活動など）
■フルリモート、フルフレックスで働きやすい環境