いすゞ自動車株式会社
【企業のミッション】
世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。
【募集の背景】
いすゞ自動車ではIX実現に向けてデータ活用(BI/AI)を業務部門と連携して推進しています。データ活用有用性の高まりを受け、外部パートナーや内部育成に加えて中途社員募集を行い、体制を増強しています。ユーザー企業内部においてエンジニア力を発揮し、いすゞ自動車のビジネス変革に参画、主導いただける方を募集しています。
データの専門家から、将来的にはデータエンジニア→データアーキテクト/クラウド基盤リードへのキャリア発展が可能。最新のクラウド・ビッグデータ・AIプロジェクトに携わっていただきます。
【職務ミッション】
ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ活用の高度化を推進する。
いすゞ自動車のデータ活用戦略に基づき、データ活用による業務改善および業務高度化を計画/推進し、ビジネスに貢献する。
今後3年間で、クラウド基盤上のデータレイクを中核に、経営ダッシュボードと現場オペレーション最適化の双方を支援。当ポジションはデータ基盤の“設計者”として、安定性・拡張性・セキュリティを確保したデータフローを描く。将来的な大規模データを見据えた拡張設計を行い、全社的なデータ活用を支える。
【職務内容】
対象データは主に基幹システム(材料表・生産・販売・会計等）と車両IoTであるMIMAMORIデータとなります。
※本グループは約10名
業務ユーザー接点であるフロント側チームと、データを提供するバックエンド側チーム(4名)間で連携・協力しながら業務を推進いただき、バックエンド側チームはデータ分析とレポート作成を可能にするデータパイプラインの設計、開発、保守を行なう役割です。
具体的には、
・基幹システムやMIMAMORI IoTデータを統合するためのデータパイプラインを設計
・クラウドサービス（AWS Glue / Lambda / Step Functions 等）の選定
・データモデリング・データ品質ルール・運用標準の定義を行い、実装担当が効率的に開発できる環境を整備
・Snowflake等のDWH構成を最適化し、データの安定供給と拡張性を担保
技術スタックとしては、主要クラウドはAWSを中心に、DWHとしてはSnowflake、BIはTableauを中心にPowerBIやQlikなどを導入済み、AIはOpenAIを中心に要件に合わせて柔軟に組み合わせて実装しています。