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■募集背景
当社は『あらゆる人を負の体験から解放することで、人と企業の可能性を引き出す』をミッションに、3.1兆円超のカスタマーサポート(CS)市場で変革に挑戦する企業です。金融、通信、インフラ、航空など多様なラージエンタープライズ企業で導入が進み、みなさんも気付かぬうちに弊社プラットフォーム上で動くプロダクトをご利用になったことがあるかもしれません。
2025年4月にはシリーズAラウンドで8億円(累計14.2億円)を調達し、事業はQANTという新ブランドを軸に次の成長フェーズへ移行しています。
QANTのプロダクト群は、Web・音声・ナレッジ・AIエージェントといった領域が有機的に連携するコンパウンドSaaSであり、導入後の安定稼働には高度な可観測性と継続的な品質改善が欠かせません。
CREは「顧客信頼をエンジニアリングする」役割として、AI推論やRAGの品質ドリフトを監視し、精度・安定性・再現性を技術的に担保することで、顧客が安心してAIを業務に組み込める環境を実現します。
単に障害対応や安定運用を支えるだけでなく、プロダクト全体の信頼性を“設計し続ける”立場として、RightTouchのAIプロダクト群を社会インフラとして成立させる基盤を築く存在です。
■仕事概要
### ミッション
生成AI/LLMを活用したプロダクトの精度・安定性・信頼性を担保し、継続的な改善ループを自動化する。エラー・ドリフト・失敗事例を検知・分析し、ナレッジとして再利用可能な仕組みを構築する。
### 主な業務内容
- LLM/RAGシステムの運用監視・アラート・可観測性(ログ、メトリクス、トレース)の設計
- 推論品質の自動評価基盤構築(Faithfulness / Factuality / Latencyなど)
- エラー発生時の一次切り分け・暫定回復・再発防止策立案
- モデル/プロンプト更新時の安全性・回帰テストの実施
- PoC~本番環境における運用Runbook/SLO/SLAの整備
- ナレッジ運用(VoC・FAQ・負例分析)と精度改善レポートの継続運用
・2024年にベストベンチャー100に選ばれており、現在大注目のSaaS企業です
・働き方も柔軟でフルフレックス勤務可能です