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仕事概要
当社では、マーケティングDXを推進するプラットフォーム「Kaname.ax」の開発を加速させています。 特許出願済みの独自AI技術を活用し、SNSやVOC（顧客の声）からマーケティングインサイト（CEPs）を自動抽出・分析する本プラットフォームにおいて、データ処理能力の強化と機能拡張が急務となっています。
現在、「プロダクトAX統括部 データ&AI部 プラットフォーム開発チーム」では、大規模データの収集・統合から分析基盤の構築、そしてAIモデルを組み込んだ高可用性アプリケーションの設計・開発をリードできるシニアエンジニアを求めています。 特に、AD TechやAI開発の経験を持ち、データエンジニアリングとアプリケーション開発の両軸で技術力を発揮できる方を募集しています！
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◎仕事内容
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「Kaname.ax」および関連するデータ分析プラットフォームのバックエンド開発、アーキテクチャ設計、技術選定をリードしていただきます。 本ポジションは、単なる機能実装にとどまらず、AI×マーケティングデータという複雑かつ先進的な領域において、技術的な意思決定を行い、プロダクトの成長をエンジニアリングから牽引する重要な役割（テックリード）です。
■Web API / アプリケーション開発
Go (Echo) および Python (Flask) を用いたRESTful APIの設計・開発
クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動設計（DDD）に基づいた堅牢なアプリケーション設計
高パフォーマンスかつスケーラブルなバックエンドシステムの実装
■データエンジニアリング & AI基盤構築
複数データソース（SNS API、ECプラットフォーム等）からの大規模データ収集・統合パイプラインの構築
AI/MLモデルを本番環境へ統合するためのAPI設計およびMLOps基盤の整備
データの信頼性・品質を担保するためのETL処理の実装
■セキュリティ & インフラ
AWSを活用したセキュアでスケーラブルなインフラ設計・構築（IaC化の推進）
機密データ（UGC、個人情報等）を扱うための高度なセキュリティ設計（認証・認可、暗号化、脆弱性対策）
■チームリード & 技術向上
コードレビュー、設計レビューを通じたチーム全体の技術力向上
開発プロセス（CI/CD、テスト自動化）の改善と効率化
技術選定およびベストプラクティスの策定・導入
◆Kaname.ax（かなめ）とは：https://service.aainc.co.jp/kaname-ax
蓄積された顧客の声（VOC）データからコミュニケーションの「起点となるインサイト」を発見し、企業のマーケティングコミュニケーション設計を支援するデータプラットフォームです。あらゆる“声”をデータ資産化し、AIによる高頻度なインサイト把握と成果学習で精度を高め、経営の意志決定から現場での実行まで、市場変化に強い戦略・施策に繋げます。
◆プロダクトの特徴
・VOCデータを起点としたAI解析: SNSのUGCやECのレビューなど、あらゆる"顧客の声"をAIで解析し、マーケティングの起点となるインサイトを発見し続ける
・特許出願済みのAI技術: CEP（カテゴリーエントリーポイント）を自動抽出・判定する独自技術を搭載
・シームレスなマーケティング支援: VOCデータの収集・分析から戦略、実行、検証改善まで、マーケティングをシームレスにつなげ、成果向上に導く
◆導入実績
三井住友カード「Vトリップ」
SOLIA「ALOBABY」
キューサイ（データプラットフォーム独自構築）
◆開発環境
言語: Go (1.23+), Python (3.11+)
フレームワーク: Echo v4 (Go), Flask 3.0 (Python)
データベース: MySQL 8.0, Redis
ORM: GORM, SQLAlchemy
インフラ: AWS (S3, Comprehend, Secrets Manager, etc.)
コンテナ: Docker, Docker Compose
ツール:
Lint/Format: golangci-lint, Ruff
Migration: golang-migrate, Flask-Migrate
Logging/Monitoring: Zap, New Relic
アーキテクチャ: Clean Architecture, DDD
開発手法: Agile (Scrum/Kanban), GitHub Flow, CI/CD (GitHub Actions, Lefthook)
◆所属チーム/チーム体制
プロダクトAX統括部 データ&AI部 プラットフォーム開発チーム
在籍が5名ほどの開発チームです。ほぼ事業立ち上げのフェーズにて参画が可能です。
◆AIによる開発サポートについて
当チームではCursorやGitHub Copilotなどのツールを活用したAIネイティブな開発を実践しています。
そのため、現時点で全ての技術スタックに精通している必要はありません。未経験の言語やフレームワークがある場合でも、AIによるサポートを活用しながらキャッチアップすることが可能です。
学習意欲と基礎的なプログラミングスキルがあれば、チームのサポートとAIの活用により十分に活躍できる環境です。
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◎ここで働く魅力
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■技術的裁量の大きさ: アーキテクチャ選定からライブラリ選定、開発フローの整備まで、テックリードとして広範な裁量を持って意思決定できます。
■先端技術への挑戦: 特許出願済みのAI技術や大規模なマーケティングデータを扱うため、Go/Pythonの高度な実装、パフォーマンスチューニング、データエンジニアリングのスキルを深められます。
■事業貢献の実感: 開発した機能がダイレクトにクライアントのマーケティング成果に結びつくため、エンジニアリングのビジネス価値を実感しやすい環境です。
国内最大級SNSマーケティング企業です。