ジョブNo.868394 【シニアデータサイエンティスト】金融機関向け高度分析プロジェクトをリードするデータサイエンティスト募集

  • 正社員
  • ベンチャー企業
  • 年間休日120日以上
  • 女性が活躍
  • 転勤なし

非公開

私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。

<仕事内容>
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名~6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用)
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援

同社は【AI・データ事業】【事務局運営】【ITコンサルティング事業】の三本の矢により金融の未来を創り、金融業界を変革すべく、2022年11月に創業したスタートアップです。
AI・データとコンサルティングのシナジーで金融レガシーを変革し、先端技術とレガシーの双方を強みにする、新しい形のコンサルティングのファームを目指しています。
金融業界最大のコミュニティーである『金融データ活用推進協会』および『金融IT協会』の運営、代表の岡田様が当該協会のそれぞれ代表理事・副理事長を担っていることなど、独自性の高いコネクションを活かして急成長を遂げております。

コンサルタント 安藤 香菜子

募集要項

職種 IT系/データベースエンジニア、IT系/データサイエンティスト、IT系/データアナリスト、IT系/データエンジニア
年収 1000万円~2500万円
勤務地 東京都
応募資格 【必須要件】
【次のすべてを満たす方】
・機械学習の実務経験が3年以上
・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当

【歓迎要件】
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験(市場分析、与信モデル等)
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験(MLflow, CI/CD, モデル監視など)
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力
学歴 大学卒業以上
雇用形態 正社員(期間の定めなし)
勤務時間 9:30~18:15
所定労働時間:7時間45分
休憩時間:60分(12:00~13:00)
時間外労働有無:有

<その他就業時間補足>
残業は月平均20~30時間程度です。
休日・休暇土、日、祝日
年間休日 123日
夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数123日
待遇・福利厚生その他待遇・福利厚生
【自己啓発】 書籍購入補助、勉強会補助、Udemy、DataRobot利用等 【社内交流】 社内スポーツ大会、社内交流の費用補助 【健康増進】 スポーツ手当、社会保険完備、協会けんぽ加入、定期健診受診費、感染予防接種全額支援(扶養家族含む) 【生活支援】 通勤交通費全額支給、慶弔金制度(結婚・出産・その他)、ベビーシッター利用補助、住宅サポート制度 【その他】 旅費等手当、出張手当、研修旅費手当
健康保険、厚生年金、労災、雇用保険
通勤交通費(一部)
受動喫煙防止措置屋内原則禁煙(喫煙施設有)

企業情報

企業名非公開
業種・資本 IT・通信系(システムインテグレータ)、IT・通信系(ソフトウェア・SaaS)、IT・通信系(ITコンサルティング)、IT・通信系(通信・キャリア)、IT・通信系(ITアウトソーシング)、IT・通信系(インターネット関連)、IT・通信系(ハードウェア・ネットワーク・セキュリティ・データセンター)、IT・通信系(その他IT・通信系)
ヘッドオフィス:国内

【シニアデータサイエンティスト】金融機関向け高度分析プロジェクトをリードするデータサイエンティスト募集

  • IT系/データベースエンジニア、IT系/データサイエンティスト、IT系/データアナリスト、IT系/データエンジニア
  • 1000万円~2500万円
  • 東京都