ＰａｙＰａｙ株式会社
■PayPayについて
2018年にサービスを開始してから約7年でユーザー数7,000万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは、約50の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。
■OUR VISION IS UNLIMITED_
私たちは、自分たちの想像を超える未来を創るために、あえて明確なビジョンは必要ないと考えています。常にDay1であるスタンスを忘れずに、誰もが想像できないような未来を実現していくのがPayPayです。この壮大なビジョンに前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを活用した金融ライフプラットフォームの普及を推進しています。自ら課題を発見し、周囲と協力しながら新しい価値創出を共に推進する仲間を募集しています。
※PayPay株式会社へご応募いただく際には、PayPayカード株式会社、PayPay証券株式会社との併願応募はご遠慮いただいております。
▼関連コンテンツ
【PayPayが仕掛ける金融革命】米国ナスダック上場は通過点／デジタル金融プラットフォームに進化／決済・投資・貯蓄・保険などすべてPayPay／内製でシステム開発する理由／グローバル標準の金融サービス
https://www.youtube.com/watch?si=uWGZhKjV5BPU3zSV&v=IU0zLh1Qnuk&feature=youtu.be
■業務内容
本ポジションは、入社後にPayPay銀行株式会社へ出向いただき、PayPay銀行のデータエンジニアリング領域を担っていただくポジションです。
PayPay銀行は、日本初のネット専業銀行として培ってきた確かな金融基盤と、国内最大級の決済プラットフォームであるPayPayのアセットを掛け合わせ、「銀行」の枠を超えた新しいデジタル金融サービスの創出に取り組んでいます。
「金融サービスを空気のように身近に」というミッションのもと、ユーザーの日常に自然に溶け込む金融体験を提供し、「大切な人に勧めたい銀行」を目指しています。
事業成長に伴い、PayPay銀行およびPayPayグループにおけるデータ活用の重要性はますます高まっています。プロダクト改善、マーケティング、リスク管理、不正検知、経営意思決定、各種金融サービスの高度化を支えるためには、信頼性・拡張性・セキュリティを兼ね備えたデータエンジニアリング基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Databricks、Terraform、AWSなどの技術を活用し、PayPay銀行のデータパイプライン、データレイクハウス、データガバナンス基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。金融機関として求められる高い信頼性、セキュリティ、監査性、コンプライアンスを担保しながら、スピード感を持ってデータ活用を加速させることがミッションです。
■具体的な業務内容
・Databricks、AWS DMS、Terraformなどを活用した堅牢でスケーラブルなデータ取り込みパイプラインの設計・開発・運用
・Spark、Python、SQLを用いた大規模データ処理ワークフローの開発
・銀行サービス、決済連携、業務システム、外部データソースなどからのデータ連携基盤の設計・構築
・Change Data Capture（CDC）、ストリーミング処理、バッチ処理を組み合わせたデータパイプラインの最適化
・Databricks Lakehouse、Unity Catalogなどを活用したデータレイクハウスおよびデータカタログの整備
・データ品質、メタデータ管理、データリネージ、アクセス制御、監査ログなどのデータガバナンス機能の設計・運用
・大規模データ処理におけるパフォーマンスチューニング、コスト最適化、信頼性向上
・モニタリング、アラート、ダッシュボード、インシデント対応など、データ基盤におけるSRE／Observabilityの実践
・TerraformなどのIaCを用いたデータ基盤インフラの構築・自動化・標準化
・データエンジニアリング業務を効率化するための共通フレームワーク、ツール、テンプレート、CI/CDパイプラインの整備
・プロダクト、アナリティクス、リスク管理、セキュリティ、コンプライアンス、PayPayグループ各社との連携によるデータ活用推進
・金融機関として求められるセキュリティ、個人情報保護、規制対応、内部統制を踏まえたデータ基盤運用
■技術スタック
・Cloud：AWS
・Data Platform：Databricks、Snowflake、Delta Lake、Data Lakehouse
・Processing：Apache Spark、Scala、Python、SQL
・Orchestration：Airflow、Dagster、Prefect
・Streaming / Ingestion：Kafka、CDC Tools
・Infrastructure：Terraform、GitOps、CI/CD
・Governance：Unity Catalog、AWS Lake Formation、Data Catalog、Metadata Management
・Observability：Prometheus、Grafana、CloudWatch、Datadog
・Collaboration：GitHub、Jira、Confluence、Slack
※実際の利用技術は配属チームやプロジェクトにより異なる場合があります。
■本ポジションの魅力
PayPay銀行のデータエンジニアは、単にデータを蓄積・加工する役割ではありません。銀行としての高い信頼性と、PayPayグループのスピード感・ユーザー基盤を掛け合わせ、次世代のデジタル金融を支えるデータ基盤そのものをつくるポジションです。
金融機関として求められる厳格なセキュリティ、ガバナンス、監査性を満たしながら、DatabricksやLakehouseアーキテクチャなどのモダンなデータ技術を活用し、プロダクト開発や事業成長に直結するデータ活用を推進できます。
また、企画から開発までを内製化するプロダクト開発力、数千万人規模のユーザーに価値を届けるマーケティング力、社会インフラとしての信頼を守る金融・コーポレート基盤を強みとしています。データエンジニアとして、これらの強みを横断的に支え、銀行を再定義する挑戦に関わることができます。
PayPayは国内有数のユーザー基盤を持つ急成長フィンテックで、決済にとどまらず銀行・カード・証券など金融サービスを横断してプロダクトを拡大しています。本ポジションは、PayPay銀行のシステム刷新に関わり、コアバンキング領域をフルスクラッチに近い形で担える点が魅力です。働き方はハイブリッド／スーパーフレックスで柔軟性が高く、スピード感のある環境で大規模金融サービスをつくりたい方に合う企業です。