ＰａｙＰａｙ株式会社
【PayPayについて】
我々は自分たちの想像を超える未来を創るためにあえて明確なビジョンは必要ないと考えています。常にDay1であるスタンスを忘れずに、誰もが想像できないようなビジョン（未来）を実現していくのがPayPayです。
この壮大なビジョンに前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。
※ PayPay株式会社へご応募いただく際にはPayPayカード株式会社、PayPay証券株式会社へ併願応募はご遠慮いただいております。ご了承ください。
【業務内容】
※本ポジションは、入社後にPayPay銀行株式会社へ出向いただき、PayPay銀行のデータエンジニアリング領域を担っていただくポジションです。
PayPay銀行は、日本初のネット専業銀行として培ってきた確かな金融基盤と、国内最大級の決済プラットフォームであるPayPayのアセットを掛け合わせ、「銀行」の枠を超えた新しいデジタル金融サービスの創出に取り組んでいます。
私たちは「金融サービスを空気のように身近に」というミッションのもと、ユーザーの日常に自然に溶け込む金融体験を提供し、「大切な人に勧めたい銀行」を目指しています。
事業成長に伴い、PayPay銀行およびPayPayグループにおけるデータ活用の重要性はますます高まっています。プロダクト改善、マーケティング、リスク管理、不正検知、経営意思決定、各種金融サービスの高度化を支えるためには、信頼性・拡張性・セキュリティを兼ね備えたデータエンジニアリング基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Databricks、Terraform や AWS などの技術を活用し、PayPay銀行のデータパイプライン、データレイクハウス、データガバナンス基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。金融機関として求められる高い信頼性、セキュリティ、監査性、コンプライアンスを担保しながら、スピード感をもってデータ活用を加速させることがミッションです。
具体的な業務内容：
・Databricks、AWS DMS、Terraformなどを活用した、堅牢でスケーラブルなデータ取り込みパイプラインの設計・開発・運用
・Spark / Python / SQLを用いた大規模データ処理ワークフローの開発
・銀行サービス、決済連携、業務システム、外部データソースなどからのデータ連携基盤の設計・構築
・Change Data Capture、ストリーミング処理、バッチ処理を組み合わせたデータパイプラインの最適化
・Databricks Lakehouse、Unity Catalogなどを活用したデータレイクハウスおよびデータカタログの整備
・データ品質、メタデータ管理、データリネージ、アクセス制御、監査ログなど、データガバナンス機能の設計・運用
・大規模データ処理におけるパフォーマンスチューニング、コスト最適化、信頼性向上
・モニタリング、アラート、ダッシュボード、インシデント対応など、データ基盤におけるSRE / Observabilityの実践
・TerraformなどのIaCを用いたデータ基盤インフラの構築・自動化・標準化
・データエンジニアリング業務を効率化するための共通フレームワーク、ツール、テンプレート、CI/CDパイプラインの整備
・プロダクト、アナリティクス、リスク管理、セキュリティ、コンプライアンス、PayPayグループ各社との連携によるデータ活用推進
・金融機関として求められるセキュリティ、個人情報保護、規制対応、内部統制を踏まえたデータ基盤運用
【Tech Stack】
Cloud: AWS
Data Platform: Databricks, Snowflake, Delta Lake, Data Lakehouse
Processing: Apache Spark, Scala, Python, SQL
Orchestration: Airflow, Dagster, Prefect
Streaming / Ingestion: Kafka, CDC tools
Infrastructure: Terraform, GitOps, CI/CD
Governance: Unity Catalog, AWS Lake Formation, Data Catalog, Metadata Management
Observability: Prometheus, Grafana, CloudWatch, Datadog
Collaboration: GitHub, Jira, Confluence, Slack など
※実際の利用技術は、配属チームやプロジェクトにより異なる場合があります。
【本ポジションの魅力】
・PayPay銀行のデータエンジニアは、単にデータを蓄積・加工する役割ではありません。銀行としての高い信頼性と、PayPayグループのスピード感・ユーザー基盤を掛け合わせ、次世代のデジタル金融を支えるデータ基盤そのものをつくるポジションです。
・金融機関として求められる厳格なセキュリティ、ガバナンス、監査性を満たしながら、DatabricksやLakehouseアーキテクチャなどのモダンなデータ技術を活用し、プロダクト開発や事業成長に直結するデータ活用を推進できます。
・また、企画から開発までを内製化するプロダクト開発力、数千万人規模のユーザーに価値を届けるマーケティング力、社会インフラとしての信頼を守る金融・コーポレート基盤を強みとして掲げています。データエンジニアとして、これらの強みを横断的に支え、銀行を再定義する挑戦に関わることができます。
【業務内容の変更の範囲】
有（変更の範囲：当社業務全般）