株式会社マイナビ
＜仕事概要＞
◆事業部データ整備
今後のAI利用などに向け、AIも人も同じ認識で同じデータを使えるようにデータ整備を強化していきます。手段の一つとしてセマンティックレイヤー製品の利用を検討しており、利用要否の検討から製品選定導入と計画しております。
・データ活用相談
・セマンティックレイヤー導入検討
・利用要否PoC
・製品選定
◆社内データ基盤運用・保守
内製開発とベンダー依頼の双方で対応している、SnowflakeとAWSで構築されたマイナビのデータ基盤の構築・運用業務を行います。また、定期的に事業部から挙がってくる要望に対応し、データ連携部分の改修を行います。今後はSnowflakeのAIなど機能活用も進めていく予定です。
・Snowflakeの運用・管理
・データ連携運用・保守
・新規利用方法検討
◆データプレパレーションツール運用・サポート
社内ユーザーがノーコードでデータ加工できるツールとして社内に向けReckonerを提供しています。
社内からデータ加工について相談が挙がってきた際に、要件整理・データ調査・実装提案等を行い、ユーザーの実装をサポートします。
また、ユーザーの利用が進むようなイベント開催や、データ基盤やAIと組み合わせて使うなどでプレパレーションツールでできることの幅を広げるなど新たな活用についても検討していきます。
・データ活用相談
・社内活用活性化
・問い合わせ対応
・新規利用方法検討
＜このポジションならではの魅力・やりがい＞
◆マイナビのビッグデータが扱える
マイナビの人材系・メディア系などの各種サービスデータを扱うことができます。
大規模なデータであるため、データ活用に関する様々なスキルが身に着きます。
＜扱っているデータ＞
・マイナビの各種サービスサイトデータ(サイト掲載情報・反応データ・サイト利用者データなど)
・ERPシステム(商品データ・売上データなど)
・SFA(クライアント情報・営業行動データなど)
＜業務を通じて身に付くスキル＞
・Snowflakeに関する知識・経験
・Reckoner/dbt/Pythonなどのデータ加工処理に関する知識・経験
・Power BI/Tableau等のBIに関する知識・経験
・コミュニケーション能力・ドキュメンテーション能力・
問題分析力・課題解決力などソフトスキル全般
・IT相談等による要件整理能力
＜本ポジションにて従事する社員のご紹介＞
データ基盤をオンプレ＋AWSに刷新！技術選定とプロジェクト進行のポイントをマイナビの事例に学ぶ
https://codezine.jp/article/detail/19163
ビジネスに貢献する基盤を自らの手で構築、運用するマイナビのクラウドエンジニア
https://www.businessinsider.jp/post-293373
＜環境・風土＞
◆課長含めて5名の課。
俗人化排除を進めており、休みの調整がしやすい環境。
わからないことは気兼ねなく相談できる環境で、周囲に相談しチームとして解決しようという風土が根付いている。
自主性を尊重し、上長にも意見しやすい雰囲気があり、メンバーからも提案・検討しやすい風土ができている。
＜その他情報＞
◆通常時：5～20時間／月
◆繁忙期15～30時間／月
※1年のうち、3月と9月が繁忙期となる傾向にあります。
・マイナビのビッグデータが扱える
・自主性を尊重し、上長にも意見しやすい雰囲気があり、メンバーからも提案・検討しやすい風土ができている。