NEW ジョブNo.889320 データウェアハウスエンジニア

  • 正社員
  • 上場企業
  • グローバル企業
  • 従業員1000名以上
  • 年間休日120日以上
  • 女性が活躍
  • 転勤なし
  • 一部在宅勤務

非公開

業務について

 DatabricksとGoogle CloudのBigQueryを中心としたクラウドDWHの企画、設計、開発、運用
 改善を担います。社内外のデータを「集める、整える、届ける」まで一貫して手がけ、生成AI
 も活用しながら、ベンダー任せにしない内製開発チームを育てます。

  お任せする業務例

 <具体的な仕事内容>
 【データをつなぎ、使える形にする】
 ・社内外システムからのデータ収集、加工、クレンジング、蓄積
 ・ETL/ELTパイプライン、データモデル、データマートの設計・開発
 ・SQLやPythonを用いたデータ処理、品質チェック、自動化

 【クラウドDWHを育てる】
 ・Databricks、BigQueryを活用した基盤の設計・改善
 ・性能、コスト、可用性、セキュリティ、監視・運用の最適化
 ・障害やデータ品質課題の調査、再発防止

 【利用部門と価値をつくる】
 ・分析、マーケティング、事業部門との要件整理
 ・データ定義、利用ルール、メタデータ、ドキュメントの整備
 ・生成AIや新技術の調査、検証、実務への適用

 【内製チームを強くする】
 ・コードレビュー、開発標準、CI/CD、テスト自動化の改善
 ・外部パートナーとの協働、ナレッジの社内蓄積

 <仕事の面白さ>
 ・企画から設計、開発、リリース、改善まで一貫して携われます。
 ・クラウドやデータ、生成AIなどの技術を、実際のビジネス課題に生かせます。
 ・自分がつくったデータ基盤が、さまざまな部門の意思決定や新しい施策を支えます。
 ・メンバー同士で気軽に相談し、試し、学び合えるチームづくりに参加できます。

 <キャリアパス>
 まずはデータパイプラインやデータマートの開発・改善を担当します。その後は、データ
 エンジニアのスペシャリスト、データアーキテクト、テックリード、プロジェクトリーダー、
 データプラットフォーム責任者などへ、志向に応じて成長できます。

 <このポジションの魅力>
 ・大規模で多様なデータを扱い、全社のデータ活用を支えられる
 ・Databricks、BigQuery、Python、生成AIを実務で活用できる
 ・上流と下流を分けず、自分のアイデアを形にできる
 ・クラウドの性能、品質、コストをバランスよく設計する力が身につく
 ・内製チームの文化と開発プロセスを一緒につくれる

  扱うデータ基盤

 クレジットカード、電子マネー、コード決済、ポイントなどの会員・決済情報や、イオン
 グループのPOS情報を集約し、会員分析やマーケティングに活用するクラウドデータ基盤を
 構築しています。

  組織構成

 <チームについて>
 データ基盤の企画・開発・運用を担うチームです。得意分野を持ち寄り、レビューや勉強会、
 日々の相談を通じて学び合います。組織人数などの詳細は、選考時にご案内します。

 <入社後のフォロー>
 まずはデータ構成、業務知識、開発・運用フローをOJTで学びます。経験に応じてSQL開発、
 パイプライン改善、クラウド設計、利用部門との要件整理へ担当を広げます。 

 <期待する立ち位置>
 手を動かしてデータを届けるエンジニアであると同時に、利用部門の課題を理解し、より良い
 データの持ち方や届け方を提案する役割です。

 <活躍いただきたい方>
 データエンジニア、アプリケーションエンジニア、SIerのSEなど、出身業界は問いません。
 SQLを軸に、クラウド・Python・生成AIへスキルを広げたい方も歓迎します。

【働きやすい環境】~健康経営優良法人の認定企業~
初申請した2019年度より5年連続で経済産業省と日本健康会議が共同で行っている認定制度「健康経営優良法人」に認定されております。
年間休日125日とは別に、有給休暇の年間15日以上計画取得を推進したり、子の出生日より3ヶ月以内に連続5日の特別有休を取得できる「パパ・ママ休暇」を新設するなど働き方改革を進めております。

コンサルタント 庄 飛翔

募集要項

職種 IT系/データベースエンジニア、IT系/データエンジニア
年収 531万円~916万円
勤務地 東京都
応募資格 <必須>
 ・SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験
 ・システム開発またはデータ連携における要件整理、設計、テストの経験
 ・社内関係者やベンダーとの調整、課題・スケジュール管理経験
 ・要件定義書、設計書などのドキュメント作成経験

 <歓迎>
 ・Pythonを用いたデータ処理・自動化の経験
 ・Databricks、BigQuery、Google Cloudの利用経験
 ・ETL/ELT、データモデリング、データ品質管理の経験
 ・CI/CD、テスト自動化、監視・運用設計の知識
 ・アジャイル/スクラムでの開発経験
 ・生成AIを活用した開発経験
 ・金融・決済または大規模データ基盤の経験

 <求める人物像>
 ・データや仕組みの「なぜ」を掘り下げることが好きな方
 ・手を動かしながら、より良い設計や進め方を提案できる方
 ・知識やコードをオープンに共有し、チームで成長できる方
 ・新しいクラウド技術や生成AIを楽しみ、実務で試せる方
 ・利用部門と一緒に価値をつくることに喜びを感じる方
学歴
雇用形態 正社員(期間の定めなし)
勤務時間 9:00 ~ 18:00
・1ヵ月単位の変形労働時間制(月所定労働時間平均160時間)
・システム部門は原則9:00 ~ 18:00勤務 休憩60分(原則土日祝休み)

<備考>
・月1~2回程度8:00~17:00、11:00~20:00での勤務有
・月1~2回程度の土日出社有(振替休日有)
・状況により時差出勤の可能性有
・週1回程度の在宅勤務推進
休日・休暇土、日、祝日
年間休日 125日
年末年始休暇、育児休暇、介護休暇、慶弔休暇、その他休暇
待遇・福利厚生確定拠出年金(401K)、社宅、寮、研修制度、従業員持株制度、財形貯蓄、生命保険
・連続休日制度(10日間の連休を取得可能) ・パパ・ママ休暇制度(子の出生日より3ヶ月以内に連続5日の特別有給を取得できる制度) ・社宅制度  〇28歳未満(単身):自己負担月額15,000円で借上げ社宅に入居可能(家賃上限あり)  〇29歳以上:会社負担月額27,000~96,000円あり ・退職金制度 ・育児勤務制度 ・介護勤務制度 ・時短勤務制度 ・従業員買物割引制度 ・退職者再雇用制度
健康保険、厚生年金、労災、雇用保険
通勤交通費(全額)、退職金手当、家族手当、その他手当
受動喫煙防止措置屋内原則禁煙(喫煙施設有)

企業情報

企業名非公開
業種・資本 金融・保険系(投資信託・投資顧問)、金融・保険系(クレジット・信販)、金融・保険系(その他金融・保険系)

データウェアハウスエンジニア

  • IT系/データベースエンジニア、IT系/データエンジニア
  • 531万円~916万円
  • 東京都