アビームシステムズ株式会社
仕事内容
生成AI・LLMを核としたAIネイティブアプリケーションの開発を通じて、顧客の業務課題を直接解決します。「どの業務にAIを適用するか」の見極めから顧客と共に検討し、Copilot Studio、Azure AI Foundry、Amazon Bedrock等のAI基盤サービスを活用して具体的なシステムに落とし込みます。
業務システムへのAI組み込みから、RAG・AIエージェントの構築、画像・テキスト解析の実装まで、PoCによる技術検証から本番システムへの導入・運用までを一貫して担います。案件によっては機械学習モデルの構築が必要となる場面もあります。
業種・業界を問わず、大手企業のAI活用による業務変革を支援します。
業務部門から情報システム部門まで幅広いステークホルダーと協働し、技術面から変革をリードします。
※AI領域を軸としつつ、お客様の課題に応じて、データ基盤・クラウド・業務システム等、AI以外の領域の案件に携わる場合があります。幅広い技術に触れながら、対応領域を広げていくことができます。
主な技術領域
生成AI・LLM：RAG、AIエージェント
AI基盤サービス：Copilot Studio、Azure AI Foundry、Amazon Bedrock等
AIネイティブアプリケーション開発、画像・音声・テキスト解析
MLOps（AI運用・再学習）
機械学習・予測モデル
AIガバナンス（ガードレール設計・出力品質評価・リスク管理）
役割
【リーダー】 技術面で現場をリードし、AI適用の実現性を担保して推進
提案書作成・提案活動（マネージャーと連携）：AI基盤サービスの選定、システム構成の説明と代替案提示
全体見積の作成（マネージャーと共同）：連携方式、構成を具体化しWBS作成、メンバー積み上げ
新規要求の論点整理、要件化（業務要件・精度目標・非機能・運用・AIリスク）
上流工程での仕様策定・レビュー・関係部門合意形成
外部AIサービス・基幹システムとの連携設計・調整、導入・移行・運用設計（監視・再学習含む）
AIガードレール・出力品質評価の設計、PoC・技術検証の設計と評価
設計〜実装〜テストの推進、品質管理、精度・性能課題の解決
保守運用での改善・追加開発、技術標準化の推進（モデル再学習を伴う場合を含
案件例
1．金融業｜金融機関A社の経営指標確認へのAI活用
構築済みのデータ分析基盤の上に、生成AIによる自然言語問い合わせ機能を追加。 誤った数値を返さないよう検証ロジックとガードレールを組み込み、現場が安心して使える精度を担保しました。 従来は集計依頼と待ち時間が必要だった経営指標の確認を、必要なときに自分で問い合わせられる運用へ転換しました。
役割：プロンプト設計・AI機能実装、出力精度評価・ガードレール設計、利用者向けUI連携
2．専門サービス業｜B社の経費精算業務の効率化
月間数千件にのぼる経費精算申請を対象に、AI-OCRで領収書等の証跡を読み取り、申請内容との突合を自動化。 金額の不一致や社内規定への抵触が疑われる申請をAIが一次判定し、経理担当者は例外対応に集中できる体制へ転換しました。 これまで人手で行っていた確認作業の負荷を軽減し、承認までのリードタイムを短縮しました。
役割：AI-OCR・照合ロジック設計、判定基準の設計・チューニング、承認フロー組み込み、精度検証
3．情報通信業｜C社の社内ヘルプデスクのAIボット化
総務・人事・情報システム等コーポレート部門に寄せられる月間数千件の問い合わせを、AIボットが一次対応。 よくある質問への回答を自動化し、コーポレート部門の問い合わせ対応業務を大幅に削減しました。 類似の問い合わせに対する生成AIの呼び出しを抑えるキャッシュの仕組みを組み込み、応答速度を維持しながら運用費用も大幅に削減しました。
役割：AIボット設計・構築、FAQ整備・ナレッジ連携、キャッシュ機構によるコスト最適化、運用改善
魅力
1．AI基盤サービスを活用し、AIネイティブアプリを一から形にできる
AI基盤サービスを活用しながら、AIを前提としたアプリケーションを一から作り上げます。
検証だけで終わらず、実装・システム連携・運用までを自ら担い、現場で動き続ける状態まで持っていけます。
2．技術の適用可否を見極める段階から関与できる
決まった仕様を実装するのではなく、「その課題にAIがどう効くか」を技術者として判断する立場です。 AI基盤サービスの特性や制約を踏まえ、実現方式そのものを自ら設計できます。
3．進化の速い技術を実案件で試せる
生成AI・LLMのように変化の激しい領域を、実際のお客様の課題に対して適用できます。
検証環境での試行に留まらず、実業務での有効性を自分の手で確かめられます。
4．成長意欲の高いメンバーと共に学べる
変化の速い領域のため、新しい技術を自ら取りに行くメンバーが集まっています。 案件で得た知見や検証結果をチーム内で共有し、勉強会や外部団体・大学との技術開発にも参加しながら、互いに学び合う環境です。 一人で抱え込まず、チーム全体で技術力を高めていけます。
仕事のやりがい（現場の声）
構想から導入まで一貫して携われる
重要プロジェクトに検討段階から参画し、システム導入まで一貫して携わる達成感があります。 お客様と共にプロジェクトを終えたとき、「ありがとう」と言ってもらえることがやりがいに繋がります。
技術の可能性を自分の手で確かめられる
新しいAI技術が実際の業務でどこまで通用するのかは、試してみないと分かりません。 検証を重ねたうえで「これは使える」と判断できたときの手応えは、この領域特有のものです。
人手で担っていた仕事の形を変えられる
これまで人が時間をかけて処理していた業務が、AIの適用によって短時間で片付くようになります。 現場の方から「元の進め方には戻れない」と言われるほど定着したとき、仕事の意味を強く感じます。
研修について
アビームシステムズは「人が中心」ビジネスモデルを掲げ、アビームコンサルティング主催の研修をはじめ、キャリア形成を支援する各種プログラムを用意しています。
【研修プログラム】
ITスキル：schooのオンライントレーニング、ABeam Methodなど
コンサルティングスキル：ロジカルシンキング、ドキュメンテーション、提案力、問題解決など
プロジェクトマネジメント：基礎、応用、実践
必要に応じて部門予算で研修や勉強会を受けていただくことができます。
【先端技術へのキャッチアップ機会】
先端技術を取り入れるために、IVI（Industrial Value Chain Initiative）などの外郭団体活動、大学、ベンチャー企業との連携した技術開発に参加いただく機会を提供します。
■技術要素
・生成AI・LLM
LLMを活用した業務アプリケーションの設計・開発、またはPoC・技術検証
RAG構成（検索、ベクトル化、プロンプト設計）の実装・精度改善
AIエージェント、外部ツール連携を前提とした設計
生成AI呼び出しのコスト最適化（レスポンスキャッシュ、トークン使用量削減、モデル使い分け等）
・AI基盤サービス活用
Copilot Studio、Azure AI Foundry、Amazon Bedrock等のAI基盤サービスを用いたアプリケーション構築
AI-OCR等のAI基盤サービスを組み込んだ帳票・文書処理アプリの開発
外部AIサービスやSaaS、API等を利用したアプリケーション連携・組み込み開発
・アプリケーション実装
Webアプリケーション（フロントエンド／バックエンド）を含む業務アプリ開発
モバイルアプリケーションに関する知見（iOS/Android横断の設計、クロスプラットフォーム開発の理解）
・クラウド・開発運用基盤
クラウド環境（AWS/Azure）を前提とした業務システムの設計・開発・運用
クラウドネイティブ構成（サーバレス、マネージドサービス活用）の設計・開発
Gitを用いたチーム開発、CI/CDを考慮した開発・運用
・機械学習・データ解析（案件に応じて）
機械学習モデルの構築・評価・チューニング（分類、予測、異常検知等）
画像・音声・テキスト解析の実装またはPoC
学習データの整備、前処理、特徴量設計
MLOps（モデル管理、再学習、監視）を考慮した運用設計
・横断（AI統制・非機能）
AIガードレール設計（プロンプトインジェクション対策、出力フィルタリング、逸脱防止等）
AI出力の精度・品質評価（ハルシネーション検知、評価指標設計、継続的なモニタリング）
AIガバナンス（個人情報・著作権等のリスク管理、利用ポリシー策定）
非機能要件（性能、可用性、セキュリティ、運用）を意識した設計
■歓迎要件
PoCや技術検証を行い、本番適用可否の判断材料を整理した経験
DevOpsや自動化（CI/CD、テスト自動化、監視等）を考慮した設計
技術標準化や設計ガイドライン整備、チーム内での再利用・横展開の推進
■こんな方におすすめです
業務課題をAIの活用で解決したい方
生成AI・LLMを使ったアプリケーションの設計・開発に携わりたい方
Copilot Studio、Azure AI Foundry、Amazon Bedrock等のAI基盤サービスを活用したアプリ開発に携わりたい方
構築したアプリを本番環境で動かし、運用まで担いたい方
AWS/Azureのクラウドサービスを活用した設計にトライしたい方
機械学習モデルの構築や画像・テキスト解析等、必要に応じて幅広い技術に挑戦したい方
好奇心旺盛で、新しい技術を自ら試していきたい方
■社員インタビュー・動画
職種別の社員インタビューやクロストーク形式の動画を掲載しています。
仕事の進め方や職場の雰囲気を知る参考として、ぜひご覧ください。
https://www.abeam-s.com/career/gallery/
【業務内容変更の範囲】会社の定める業務