非公開
軽量かつ高性能な機械学習モデルを効率よく開発するための機械学習システム(MLSys)の研究開発を行っています。
具体的には、深層学習モデルの推論処理を自動で高速化するドメイン固有コンパイラや、深層学習モデルの量子化や枝刈りなどの軽量化手法の研究開発を行っています。
・深層学習コンパイラの研究開発
・量子化や枝刈りなどの機械学習モデル軽量化手法の研究開発
・エッジデバイスを対象とした評価やデプロイを含めたMLOpsの構築と運用
・社内外の機械学習関連プロジェクトへの提案や導入
■プロジェクトのやりがい：
・ 深層学習コンパイラの研究開発に携われる
・ 社内外の機械学習高速化案件に貢献できる
同社は社員の9割がエンジニアで構成され、社員の半数以上が大学院で修士・博士号を取得おり、知識・技術を備えた日本でもトップクラスの優秀なエンジニアが数多く在籍しさらに米国に子会社を設立するなど米国への参入を進めています。マルチコア分野のグローバル・カンパニーとして成長を続けているため、世界レベルで活躍していきたい方には非常に魅力的な環境があります。