ジョブNo.514260 データ基盤エンジニア(Hadoop、GCP)【アドバンストテクノロジー部】

  • 正社員

株式会社カカクコム

■仕事内容
アドバンストテクノロジー部では、Hadoopによるデータ処理基盤を構築し、
各サービスの企画者・エンジニアに公開してきました。2020年後半からはクラウド(GCP)へ基盤を移し、
社内のデータレイクとしての活用を目指しています。新しく配属される方には、
データ基盤の構築運用とデータフローの維持管理に加えて、事業課題を解決するための提案と検証、
リリースまでの活動をお願いします。

【具体的な業務内容】
これまでの主な業務は以下のとおりです。
・GCP上のデータ基盤の設計/構築、オンプレ基盤からの移行
・RDBのデータやログファイルなどをデータ基盤にインポートする仕組みの開発/運用
・セミリアルタイムデータ投入APIの開発/運用
・他ツール(Analytics, BI, DMP等)とのデータ連携処理の設計/構築
・アドホック分析エンジンとしてPrestoやBigQueryの導入検証

今後は以下のような業務が予定されています。
・クラウドの機能を活用した運用能力向上/機能追加/コスト低減
・社内(他のクラウド環境/SaaS)に分散したデータ処理環境の統合に向けた計画
・BigQueryの検証/導入
・データ基盤を用いた事業課題解決の支援

【業務の進め方】
データパイプラインの追加や維持など定形作業の他、事業部から依頼を受けて解決方法を調査提案したり、
他社の動向や技術トレンドをもとにした検証や提案を行います。
単純作業をこなすのではなく、どのようにすれば会社や事業が良くなるかを考え行動することが求められます。

■仕事のやりがい、成長できるポイント
・企画段階から開発に関わることができ、ユーザ本位の価値あるサービスを作りだす一体感や
 成果への喜びを感じることができます。
・月間数千万人規模のユーザが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、
 これまでの経験とスキルが試されます。
・当社の保有するデータベース、ログは大規模であり、これらをどのように扱うかという
 技術的な課題と直接向き合うことができます。また大規模なデータから知見を発掘するという面白みがあります。
・新しい技術や仕組みが必然として必要になる環境で働くことができます。

■キャリアパス
会社としてはマネジメント職と技術専門職の2通りのキャリアパスがあります。
部内では、たとえば以下のようなポジションを目指すと活躍の幅が広がります。

・データ基盤の運営を行うリーダーとしての立場を目指す
・検索技術やデータ活用技術も習得し、事業課題を解決するエンジニアとなる

■入社後のイメージ
仕事や環境に慣れていただくため、最初はチーム内の小さめのお仕事からお願いします。
既存メンバーがトレーナーとしてサポートします。
(例) ユーザー追加やデータ追加などデータ基盤の定形運用
慣れてきたら、スキルや経験に合わせてまとまった単位の仕事や、
他事業部とのコミュニケーションが発生するお仕事をお願いすることが一般的です。

【主な開発環境】
■ 開発言語
Python / Golang / Shell / Java
■ データ基盤関連ソフトウェア(他部署管理含む)
GCP / Dataproc / Hive / Spark / BigQuery / Treasuredata /
Adobe Analytics / Digdag / Embulk / fluentd
■ その他ソフトウェア
Terraform / Docker / Chef / Jenkins / Grafana / Prometheus / Nagios
■ プロジェクト管理ツール
GitHub Enterprise / Confluence / Jira / Microsoft Teams / Redmine
■ 端末
Macbook Pro

コンサルタント 中村 楽

募集要項

職種 IT系/システムエンジニア(Web系・オープン系・パッケージ開発)、マーケティング系/マーケティングアナリスト(データ分析・アクセス解析)、IT系/データベースエンジニア、IT系/サーバエンジニア(設計・構築)、IT系/データサイエンティスト
年収 473万円~1000万円
勤務地 東京都
応募資格 【必須要件】
・サーバー構築/運用経験
・Pythonなどスクリプト言語での開発経験
・データベースに関する基礎知識とSQLの利用経験
・英語での情報検索/読解能力

【歓迎要件】
・インフラの選定、設計、チューニング経験
・冗長化、監視、セキュリティに関する基礎知識
・OS、ネットワーク、ストレージなどの内部構造やチューニング、問題解決についての深い知識
・分散処理システムの構築、活用、長期運用経験
(Hadoop, Hive, Spark, Kafka, HBase, Redshift, BigQueryなど)
・AWS、GCPにおけるデータ処理基盤の構築経験
・大規模データのデータマネジメントに関する知識と実務経験
・機械学習、自然言語処理、統計解析、データ分析のいずれかに関する基礎的、専門的な知識
・情報検索、レコメンデーション、サジェストなどデータ活用アルゴリズムの考案、実装経験
学歴 不問
雇用形態 正社員(期間の定めなし)
勤務時間 フレックスタイム勤務(標準労働時間は1日8時間) コアタイム:午前10時00分~午後3時00分
[実働時間] 08時間00分
[残業時間] ~30
フレックス制 コアタイム10:00~15:00
休日・休暇土、日、祝日
年間休日 124日
夏季休暇、年末年始休暇
完全週休2日制 所定休日:土・日・祝日、年末年始(12/29~1/3) 休暇:夏季3日、有給休暇、慶弔休暇 ※有給休暇:入社月に応じて最大10日付与 慶弔休暇
待遇・福利厚生社宅
[待遇] 家族手当、給与見直し年2回、賞与年2回(6月・12月)、残業手当(全額支給)、通勤費支給 [福利厚生] ■社会保険完備(雇用・健康・労災・厚生年金) ■確定拠出年金制度 ■団体生命保険 ■産前産後・育児休暇制度 ■従業員持株会 ■社内懇親会補助 ■社内部活動補助 ■無料人間ドック ■EAPカウンセリングプログラム
健康保険、厚生年金、労災、雇用保険
通勤交通費(全額)

企業情報

企業名株式会社カカクコム
業種・資本 IT・通信系(インターネット関連)
ヘッドオフィス:国内
事業内容インターネットメディア事業

データ基盤エンジニア(Hadoop、GCP)【アドバンストテクノロジー部】

  • IT系/システムエンジニア(Web系・オープン系・パッケージ開発)、マーケティング系/マーケティングアナリスト(データ分析・アクセス解析)、IT系/データベースエンジニア、IT系/サーバエンジニア(設計・構築)、IT系/データサイエンティスト
  • 473万円~1000万円
  • 東京都