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■業務内容
『MLアプリケーション開発者』が所属するアナリティクスアプリケーション開発部では、ML機能が世の中で利用されるためのアプリ基盤を構築し、国内トップクラスのデータサイエンティストが作成した機械学習モデルを”社会実装する”チームです。
プロトタイプから開発を行い、システム/機械学習を両輪としたアプリケーションをプロダクションレベルの品質に引き上げる事をミッションとし、
コンサルタント、データサイエンティストと開発部でチームを組み、ステークホルダーと調整を行いながら、プロジェクトを主導しています。
プロジェクトの規模が大きくなっており、組織体制を強化するため、幅広くご経験のある方を募集しております。
開発部は、PM、開発エンジニア、デザイナーがチームとなり、MLOpsスタイルでプロジェクト運営を実施しているため、クラウドを使った機械学習アプリ開発のスキルをお持ちの方はもちろん、クライアントに向けた画面作成を担うフロントエンドを得意とする方も募集しております。
【具体的な業務】
エンジニアドリブンでビジネス課題の明確化や解決方法の検討を行い、提案から開発/運用まで一連の業務をお任せします。
※ご経験/ご意向に合わせて下記いずれかの業務から担って頂きます。
キャリアアップ相談を受けて業務の幅を広げて頂きます。
■「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」等を考慮したクラウドインフラの基盤構築・運用
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
■機械学習をGUIで実現できるUI開発支援
・様々な機械学習やデータの前処理、結果の可視化などを実現するプロジェクトのフロント開発
＜開発環境＞
・開発言語：Python,TypeScript
・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・CI/CD：CircleCI
・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー：Airflow
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack
【業務の魅力】
・データ活用支援の切り口から支援を行うため、ダイレクトにクライアントのビジネスに貢献ができます。
（クライアントは、エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、
データ活用において先進的な取り組みを行う大手クライアントがメインになります）
・数年単位で継続的に支援することも多く、クライアントへ期待以上の価値提供を求められる環境です。
・エンジニアとの協業だけでなく、データサイエンス／コンサルタントといった専門知識や発想が異なるメンバーともお互いを尊重し刺激し合いながらプロジェクトを進めています。
＜システム構築例＞
様々な分析アルゴリズムを業務の中で活かすためのシステム開発を行っています。
・画像を対象とした異常検知や分類システム
食品の不良品検知：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/194/
不動産物件の画像分類：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/2542/
・需要予測をもとにしたコスト最小化を行う数理最適化システム
配車計画：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/175/
人員配置計画：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/592/
・強化学習を用いたシミュレーションシステム
シミュレーション：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/2631/
＜各種イベントへの参加＞
・GoogleやNVIDIA、人工知能学会など機械学習に関するイベントへの参加や登壇など情報収集や発信も積極的に実施
・他の開発部門や分析部門と一緒に技術共有や勉強会も開催
イベント参加
・GoogleCloudNext'19：http://blog.brainpad.co.jp/entry/2019/05/27/110000
・GoogleCloudNext'18 Tokyo/CloudHero：http://blog.brainpad.co.jp/entry/2018/10/03/112702
・TensorFlow Dev Summit 2018：http://blog.brainpad.co.jp/entry/2018/04/04/113000
・GTC2018：http://blog.brainpad.co.jp/entry/2018/03/28/100000
登壇
・人工知能学会：http://blog.brainpad.co.jp/entry/2019/07/02/110000
・DevelopersSummit2019：http://blog.brainpad.co.jp/entry/2019/02/22/104514
特定の業界に限定されることなく、幅広く分析業務に携われることが、このポジションの魅力です。