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■業務詳細
当社のデータ戦略の策定と実行を担う「データ戦略部」で、主にデータ戦略の策定と実行を担当します。
データ戦略とは、ユーザーによって登録される名刺や請求書などのデータの価値を高めるためのデータ（※）を集め、
ユーザー登録データとかけ合わせて活用できるようにすることです。
具体的には、どのようなデータを（why, what）どのような方法で（how）収集するのかを定め、そのためのシステムの開発プロジェクトをリードします。
※集めるデータの一例 (企業情報関連):
- 概要情報 (会社名、業種・業態、売上高、従業員数など)
- 従業員情報
- 人事異動・機構改革情報
- ニュース
- 財務・業績情報
- 関連会社情報
▽データ活用のための取り組みの一例:
- 名寄せ: 上記のような多種多様なデータ同士、あるいはユーザー登録データとの間で名寄せすることで、
一元化されたデータベースが構築可能となります。これにより、それぞれのデータが単独で存在する場合に比べ、
ユーザーにとってのデータの価値が大幅に増すと考えています
- コード化された属性付与: 上記のようなデータは、単に集めただけではユーザーにとって活用しやすい形式ではないと考えています。例えばデータに含まれる部署や役職などをコード化して属性として付与することで、ユーザーにとって活用しやすくなります
■募集背景
当社におけるデータ戦略の重要性の高まりに伴う人員増強のため
■やりがい
【ミッションの重要性と難易度】
当社におけるデータ戦略は、経営戦略に直結しており、極めて重要性の高いものです。当社が提供するサービスの
数多くのユーザーに与える影響も、自ずと大きくなります。それゆえ難易度の高いミッションに向き合うことになります。
【確かな成長環境】
上記「ミッションの重要性と難易度」の裏返しとして、成長機会が豊富だと考えています。当社の経営戦略に直
結するデータ戦略のwhy, whatからhowまで一貫してリードするため、チャレンジとフィードバックに溢れています。
■開発環境
フロントエンド: TypeScript, React
バックエンド: Ruby on Rails, Python, TypeScript
データベース: Aurora MySQL, OpenSearch Service, Redshift, DynamoDB
インフラ: AWS (EC2, ECS, S3, SQSなど)
利用ツール・サービス: Docker, Terraform, GitHub, CircleCI, Datadog, Opsgenie, Sentry
※データ戦略部では複数のサービスを開発しています。上記はそれらのサービスの利用技術の論理和から抜粋したものです。
それぞれのサービスで、サービスの特性に応じて技術を選定しています。
■参考情報
技術ブログ「Sansan Tech Blog」
https://buildersbox.corp-sansan.com/
Sansan株式会社に所属するエンジニアやクリエイターが、Sansanのものづくりを支える技術やデザイン、
プロダクトマネジメント、研究開発にまつわる情報を発信するブログです。日々のサービス開発から得た知見をはじめとし、
イベントへの登壇レポートや論文の紹介、チームビルディングなどについて生の声をお伝えします。