トヨタ自動車株式会社
＜採用の背景＞
収集した車両データの価値を引き出すためには、モビリティサービスのユースケースに沿って、
データ解析や機械学習を効果的に活用できる問題に落とし込む必要があり、
そのためには実務経験が豊富な機械学習エンジニアが求められています。
＜業務の概要＞
モビリティサービス・高度運転支援・自動運転の実現に向けた技術開発をご担当いただきます。
カーシェアリング、ライドシェアリング、自動運転タクシーなど新たなモビリティサービスが進展する中、
車両から取得されるCAN（Controller Area Network)データ、位置情報、
車外/車内カメラ映像などのデータに機械学習を用いて新たなサービスの実現に貢献します。
実際に道路を走行したリアルなデータや課題を元に、
クラウドで実行する大きなモデルや車載機で実行する小さなモデルなど、
ユースケースに応じて機械学習や統計解析等を用いて研究開発を行っていただきます。
※当ポジションは、解析アルゴリズムの研究開発を行うデータサイエンティストのチームや
解析アルゴリズムの高速化・基盤システム研究を行うチーム等と連携し、最先端の技術開発に取り組んでいただきます。
＜配属先部署情報＞
様々な専門性を持ったエンジニア・リサーチャが在籍しており、お互いの知識・経験を教えあい、
相互補完しながら能力を高め、開発を行っています。部署全体としては中途採用が多めで、
多様なバックグラウンドを持った人がいるので、
自動車業界以外の方であっても馴染みやすい雰囲気です。
Slackなどのコミュニケーションツールを用いて情報の透明性を高めています。
＜配属先部署のミッションと今後の方向性＞
クルマをもっと社会の役に立つ存在に進化させるため、世の中の技術進化を積極的に学び、
トヨタが直面する様々な課題を解決するための技術開発を担当しています。
課題の全体像をEnd-to-Endで捉え、全体最適を図るため、
国内企画部署や海外事業体と連携しながら研究開発を行い、
サービスの実現に必要な要件を次世代車両やクラウド基盤の企画に取り込み、全体で整合性が取れるように支援します。
今後はデータ駆動開発を推進し、継続的でタイムリーなサービスアップデートを実現するための技術開発を行っていきます。
＜職場イメージ＞
トヨタ大手町：https://www.toyota-tokyo.tech/workplace/
＜やりがい＞
トヨタ自動車が保有する様々な車両データ
（CANデータ、位置情報データ、リモートダイアグデータ、車載カメラ画像データ等）と機械学習を組み合わせて、
新しいモビリティサービス実現のための研究開発に関わることができます。
加えて、実サービスとしてリリースされた後の運用ログを活用したモデルの改善にも関わることができます。
オープンな社外コミュニティでの活動や、研究開発で開発したソフトウェアを
オープンソースソフトウェアとして公開することも可能です。
論文執筆や学会発表も推奨しており、AAAI、ACCV、IEEE ITSC等での採択実績があります。
＜PR＞
モビリティサービス・自動運転領域は、自動車業界の企業のみならず、
テック系企業の参入により競争が激化していますが、トヨタには、これまでの自動車開発の経験・パートナー、
製造設備、実走のテストコース、ソフトウェアなど多くの資産があります。
特に今後の競争で重要となるデータについては、既に世の中にトヨタのコネクティッドカーが多数、走っており、
そのデータはセンターに収集されています。
お客様の同意に基づき、プライバシーに配慮した上で、そのデータを活用できるのはトヨタの強みです。
私たちは、その展開を支えるICT基盤の研究・開発を牽引する立場にあり、研究・開発を推進するための環境を整えています。
例えば、研究機材や、実機検証の環境（サーバー、ネットワーク、車両等）は、将来を見据え、
大規模なデータの扱いや、先端技術の評価ができる内容・規模になっています。
世界をリードするIT関連ベンダーや、日本屈指のICT事業者、OSS等のコミュニティと連携した
研究開発体制を構築し、関係を進化させ続けています。
【在宅勤務に関して】
在宅勤務が可能な職種です。
在宅勤務とオフィス勤務を柔軟に組み合わせた生産性重視の働き方を取り入れています。
●研究開発から先行開発までやっているので、自分が研究で発見した材料を商品にする喜びを実感でき、
世の中にない新しい技術を生み出していく楽しみとやりがいを実感できる部署です。
●世の中にない高性能な次世代電池の開発に取り組んでいるため、うまくいかないことも多いですが、
関係者みんなで知恵を絞り、ブレイクスルーを起こそうとしています。